Анализ качества звонков с YandexGPT

В разделе Звонки вы узнаете, насколько эффективно был обработан звонок с помощью YandexGPT.

Модель YandexGPT анализирует звонок на наличие критичных ошибок, проверяет факт назначения встречи в автосалоне и оценивает качество работы менеджера.

Найдите нужный звонок одним из способов:

• Фильтруйте список по одному или нескольким параметрам:

  • Дата
  • Источник
  • Автосалон
  • Цель
  • Направление
  • Статус звонка
  • Уникальный или Повторный
  • Канал
  • Новый или С пробегом
  • Обработка
  • Ответственный за звонок
  • Встреча
  • Ошибки обработки

• Воспользуйтесь поиском по номеру телефона клиента или автосалона.

• Сортируйте список, по умолчанию отображаются сначала новые звонки.

С помощью анализа с YandexGPT вы можете быстро найти звонки с ошибками и провести обучение сотрудников на основе этих звонков или оперативно вернуть лиды в работу, чтобы конвертировать их в продажи.

Критичные ошибки в разговоре

Если во время разговора YandexGPT заметила критичные ошибки (не договорились о встрече или следующем контакте, сотрудник был груб и т.д.), то рядом с этим звонком в списке появится специальная пометка .

YandexGPT дает краткий комментарий по допущенным ошибкам. Чтобы ознакомиться с ним, нажмите на нужный элемент списка звонков. В открывшемся окне с подробной информацией о звонке вы найдете расшифровку критических ошибок.

Назначение встречи в автосалоне

Главная цель входящего звонка по покупке автомобиля — договориться о встрече в автосалоне. YandexGPT отмечает для каждого звонка:

• Встреча назначена – клиент и сотрудник договорились о встрече (неважно, кто предложил).
• Без встречи – нет договоренности о встрече в автосалоне.

Качество работы менеджера

YandexGPT оценивает качество работы менеджера по трем параметрам:

• Презентация автомобиля

  YandexGPT анализирует презентацию автомобиля по трем параметрам. Параметр засчитывается, если в разговоре упомянут хотя бы один из его пунктов.

  Параметр	Описание
  Характеристики состояния авто	- Результаты осмотра - Количество владельцев и статус ПТС (дубликат или оригинал) - Наличие ДТП - Работа в такси или каршеринге
  Возможности оплаты	- Спросил, есть ли авто в трейд-ин - Предложил оплату в кредит - Предложил оформить страховку (КАСКО или ОСАГО)
  Преимущества покупки	- Рассказал про скидки, акции или подарки - Предложил тест-драйв

• Отработка возражений

  В ходе разговора YandexGPT определяет наличие возражений и оценивает, как сотрудник их отработал (отлично или плохо). Если возражений не было, модель ставит пометку Неприменимо.

• Выявление потребностей

  В ходе разговора YandexGPT старается определить, задавал ли менеджер вопросы, направленные на выявление потребностей клиента.

  Примеры вопросов, которые модель ищет в разговоре:

  • Для каких целей покупаете автомобиль?
  • Куда планирует ездить?
  • Для кого рассматривает автомобиль?
  • Какой ценовой диапазон рассматриваете?
  • Какой нужен багажник?

Отчет Анализ качества звонков с YandexGPT

Для анализа работы сотрудников и качества обработки лидов используйте отчет Анализ качества звонков с YandexGPT. Он предоставляет подробную статистику и позволяет группировать данные по различным параметрам:

• Автосалон
• Сотрудник
• Автомобиль
• Звонок
• Период
• Источник
• Регион

В отчете доступны фильтры:

• Встреча
• Ошибки
• Качество работы сотрудника:
  • Выявление потребности
  • Презентация авто
  • Отработка возражений

Используйте этот отчет, чтобы оценить эффективность работы сотрудников, определить темы для их обучения и выявить области для повышения качества работы.