Получение прогноза стоимости автомобиля
Прогноз цены продажи автомобиля рассчитывается на основании данных о реальных продажах автомобилей в заданном регионе.
Для получения информации о прогнозируемых ценах воспользуйтесь методом GET /predict
Входные параметры
-
Обязательные параметрыНеобязательные параметры
regionId (integer)
– Идентификатор региона, в котором будет рассчитываться прогноз.Модификация автомобиля (
brand, model, creationYear, generation, body, doors, engine, volume, power, gear, drive, wheel
) для подбора продаж похожих авто.mileage (integer)
– пробег оцениваемого автомобиля.Указание этих параметров повышает точность расчета прогноза стоимости продажи. Словарные значения параметров указаны в разделе о создании оценки.
color (string)
– цвет оцениваемого автомобиля.pts (string)
– тип ПТС оцениваемого автомобиля (оригинал или дубликат).state (string)
– состояние оцениваемого автомобиля согласно внутренней категоризации.owners (integer)
– количество владельцев оцениваемого автомобиля по ПТС.
Результат выполнения
-
minSellingPrice (integer)
– цена продажи, выше которой удастся продать оцениваемый автомобиль за срок до 60 дней с вероятностью не менее 80%.expectedSellingPrice (integer)
– цена, по которой, вероятнее всего, оцениваемый автомобиль будет продан.
Пример
-
Запрос:
curl -X GET "https://appraisal.api.cm.expert/v1/predict?regionId=2568202&brand=6&model=635&creationYear=2009&generation=2053&body=21&doors=5&engine=1&volume=1.4&power=109&gear=2&drive=1&wheel=1&mileage=100596&color=16&pts=1&state=2&owners=1" -H "accept: application/json" -H "Authorization: Bearer <token>"
Ответ:
{ "minSellingPrice": 402000, "expectedSellingPrice": 501000 }