Отслеживание офлайн-данных
В момент посещения сайта Метрика собирает информацию о характеристиках посетителя, его поведении на страницах сайта, совершенных целевых действиях и прочее. Однако у бизнеса могут быть и другие значимые сведения, которые собираются вне сайта: факт оплаты, звонка и т. д. Данные о клиентах и их действиях (например, заказах и звонках) можно передавать в Метрику, связывать поведение ваших клиентов на сайте с их действиями в офлайне и использовать эти данные для рекламы.
С помощью передачи офлайн-данных владельцы сайтов могут решать ряд задач, например:
- Cвязывать онлайн- и офлайн-историю пользователей и видеть более полную картину воронки конверсии.
- Использовать офлайн-данные для рекламы — формировать сегменты для рекламы в Директе, в том числе с помощью технологии поиска похожих пользователей (look-alike). При этом в сегмент можно включить и тех клиентов, кто не посещал сайт перед покупкой.
- Выбирать создание или оплату заказа в качестве цели рекламной кампании.
В качестве офлайн-данных можно передавать:
Информацию о клиентах и заказах из вашей CRM. Их можно использовать для:
- Сравнения эффективности каналов в привлечении клиентов.
- Оптимизации рекламной кампании на создание или оплату заказа.
- Формирования сегментов клиентов для рекламы в Директе. При создании сегментов можно использовать любые данные о клиентах (например, заказах), а также об их поведении на сайте. Например, можно собрать сегмент из тех клиентов, кто зашел на сайт, но не совершал покупку более шести месяцев. Сегменты можно использовать для таргетирования, поиска похожих пользователей и корректировки ставок.
Данные можно передавать с помощью API Метрики.
Офлайн-конверсии посетителей сайта. Например, информацию о заказах, которые были оформлены на сайте, а оплачены в офисе. Данные можно передавать через CSV-файл на сайте Метрики или с помощью API.
Информацию о звонках. Как правило, этими сведениями обладает сервис колл-трекинга, обслуживающий вашу компанию. Подробно о передаче данных.
Как Метрика привязывает офлайн-данные к визитам
Для привязки офлайн-данных к посетителям сайта и их визитам Метрика использует следующие данные:
Идентификатор уникального посетителя сайта, который Яндекс.Метрика задает автоматически.
Используется для отслеживания офлайн-конверсий, звонков, передачи параметров посетителей, а также данных о клиентах и заказах из CRM.
Используйте ClientID, например, если на сайте нет системы идентификаторов, или для вас она не важна. Чтобы получить идентификаторы, используйте метод getClientID.
Также рекомендуем передавать ClientID вместе с данными о клиентах из CRM, если офлайн-данные из CRM будут использоваться в отчетах сквозной аналитики или для использования в качестве целей рекламной кампании. В этом случае в отчетах Метрики и в рекламных кампаниях Директа будут использоваться наиболее полные данные из CRM.
Идентификатор посетителя сайта, заданный владельцем сайта, например, в CRM.
Используется для отслеживания офлайн-конверсий и звонков, а также передачи параметров посетителей. Не используется для привязки данных о клиентах и заказах из CRM.
Используйте UserID, если на сайте уже сформирована система идентификаторов посетителей (например, по логину), и вы активно работаете с этими данными. Чтобы Метрика определяла посетителей по вашим идентификаторам, UserID нужно связать с ClientID с помощью метода setUserID.
Собственные идентификаторы будут привязаны к ClientID только для тех посетителей сайта, во время посещений которых метод setUserID был вызван. Для сбора более полной статистики рекомендуем подождать некоторое время, пока в Яндекс.Метрику будет передан больший объем данных.
Идентификатор клика по рекламному объявлению Яндекс.Директа, назначается Яндекс.Директом. Используйте этот идентификатор, если хотите привязывать конверсии непосредственно к переходу по рекламе. Подробно см. в разделе Отслеживание конверсий по yclid.
Адрес электронной почты клиента. Используется только для привязки данных о клиентах и заказах из CRM.
Номер телефона клиента. Используется только для привязки данных о клиентах и заказах из CRM.
Учет офлайн-конверсий
Опция Учет офлайн-конверсий задает интервал, в течение которого данные о визите могут быть дополнены информацией о конверсии, которую вы передаете в Метрику.
В некоторых случаях между переходом на сайт и конверсией проходит продолжительное время, например, если конверсионное действие совершается в офлайне. Поэтому период учета конверсии составляет 21 день. Это значит, что данные о конверсии будут добавлены к визиту, если между последним визитом посетителя на сайт и моментом обработки файла с данными о конверсиях прошло не больше 21 дня.
Офлайн-конверсии добавятся только к тем визитам, которые состоялись после включения опции. Интервал для изменения информации о визите будет увеличиваться постепенно: так, на следующий день после включения опции он составит одни сутки и продолжит расширяться, пока через 21 день не достигнет своего максимального значения.
Конверсия не привяжется к визиту, если конверсия совершена позже или вы передали данные о ней позднее 21 дня с момента визита на сайт.
При использовании разных идентификаторов способы атрибуции конверсии различаются:
- ClientID и UserID. Офлайн-конверсии и звонки будут добавлены к тому визиту посетителя, который им предшествовал. Например, у посетителя было три визита: 1 марта, 5 марта и 11 марта. При этом 10 марта он выкупил заказ в точке продаж, и эта дата была зафиксирована в CRM. А 20 марта менеджер отправил данные в Метрику: заказ, выкупленный 10 марта, будет добавлен к визиту клиента на сайт, который состоялся 5 марта.
yclid. Конверсии добавятся к визиту, источником которого является рекламное объявление, привязанное к переданному yclid.
Вопросы и ответы
- Можно ли отследить конверсию, если посетитель только посмотрел страницу сайта, а заказ сделал в офлайне?
-
Так отследить офлайн-конверсию сложно. Чтобы связать онлайн-событие с офлайн, нужна объединяющая их сущность. Например, в случае с заказом это номер заказа, в случае со звонком — номер телефона. Также чтобы связать визит на сайт с действием в офлайне, вы можете использовать, например, систему уникальных промокодов — посетители будут видеть их на сайте и показывать в магазине.
