MAU, WAU, DAU: что это за метрики
MAU, WAU и DAU — метрики, которые указывают, сколько новых посетителей взаимодействовали с сайтом, мобильным приложением или другим веб-ресурсом в течение определенного промежутка времени: одного месяца, недели или дня. Эти показатели помогают анализировать активность людей.
DAU (Daily Active Users) — ежедневно активные пользователи) отражает количество уникальных посетителей, которые взаимодействовали с продуктом или сервисом в течение одного конкретного дня. Например, запускали приложение, посещали сайт, забирали ежедневную награду в игре.
В течение недели в программу для изучения языков заходили разные люди — всего было 1 200 визитов. Но уникальных посетителей было 500, а значит, WAU будет равен 500.
Остальные 700 визитов сделали эти же люди: некоторые из них пользовались сервисом несколько раз за неделю.
Кому нужно считать показатели:
- Разработчикам мобильных и веб-приложений, а также владельцам онлайн-платформ, чтобы понимать, насколько успешно их продукт привлекает и удерживает аудиторию.
- Маркетологам и аналитикам, чтобы посмотреть, как аудитория взаимодействует с продуктом. Это позволит оптимизировать рекламные кампании и повысить общую вовлечённость клиентов.
- Инвесторам и стейкхолдерам для того, чтобы оценить, стоит ли вкладывать деньги в продукт и есть ли у него потенциал на рынке.
Считать эти показатели важно, потому что они предоставляют ключевые данные об активности клиентов и позволяют оценить здоровье и рост продукта.
Как рассчитать метрики для проекта
Для расчёта показателей для сайта и мобильного приложения нужно сделать несколько шагов.
Шаг 1. Интегрируйте инструменты аналитики в сайт и мобильную программу, например Яндекс Метрику или AppMetrica. С их помощью можно фиксировать активность пользователей.
Шаг 2. Настройте отчёты об уникальных пользователях. Убедитесь, что ваша аналитическая система мониторит пользователей на ежедневной, еженедельной и ежемесячной основе и статистика отображается в личном кабинете.
Шаг 3. Получите информацию за нужный период: день, неделю, месяц или больше. В мессенджерах можно контролировать ежедневные посещения по тому, насколько регулярно человек читает сообщения в чатах и каналах, в приложениях для шопинга — по просмотру позиций в каталоге, а в соцсетях — по взаимодействию с контентом.
Шаг 4. Рассчитайте показатели и проанализируйте изменения в них за разные периоды, чтобы найти в них тенденции, например рост, снижение или сезонные колебания активности.
Что такое Sticky Factor, или коэффициент «липучести»
Коэффициент «липучести» (Sticky Factor) нужен для того, чтобы оценить степень вовлечённости и уровень удержания пользователей мобильного приложения, веб-сайта или любого другого онлайн-сервиса. Он позволяет понять, насколько часто клиенты возвращаются к продукту.
Коэффициент «липучести» часто рассчитывается как отношение DAU к MAU:
Коэффициент «липучести» = (DAU ÷ MAU) × 100%
Формула показывает, сколько процентов людей от ежемесячной аудитории использует продукт каждый день. Более высокий коэффициент «липучести» говорит о том, что посетители регулярно взаимодействуют с продуктом, низкий — что пользователи не так часто возвращаются к сервису. Коэффициент «липучести» помогает понять, есть ли у приложения проблемы с удержанием или вовлечённостью.
Предположим, есть мобильное приложение для трекинга привычек. В течение месяца мы зафиксировали следующие данные об активности пользователей:
- Показатель DAU: 2 250 человек
- Метрика MAU: 9 250 человек
Чтобы рассчитать коэффициент «липучести», мы используем формулу и подставляем наши значения:
Коэффициент «липучести» = (2 250 ÷ 9 250) × 100% ≈ 24,32%
Это означает, что примерно 24,32% ежемесячной аудитории приложения используют его ежедневно.
Какие показатели MAU, WAU, DAU считаются хорошими и как их можно улучшить
Хороший показатель зависит от разных факторов, например индустрии, целевой аудитории и стадии развития бизнеса. Высокие значения этих метрик указывают на большую активность и вовлечённость пользователей, но уровень надо определять индивидуально в каждом случае.
Для коэффициента «липучести» обычно считается хорошим значение выше 20% для большинства приложений. Для социальных сетей, игр и других высоко вовлекающих продуктов целевым может быть показатель выше 40%.
Чтобы улучшить показатели, можно работать в нескольких направлениях.
Повышайте качество контента и функционала. Регулярно обновляйте сервис, добавляйте полезные функции, чтобы стимулировать пользователей возвращаться чаще.
Улучшайте пользовательский опыт. Например, упростите интерфейс, улучшите производительность и устраните ошибки. Регулярно тестируйте нововведения в интерфейсе, функционале, контенте и маркетинговых кампаниях, чтобы понять, что работает лучше всего для вашей аудитории.
Внедряйте механизмы удержания. Это может быть система наград, push-уведомления с персонализированным контентом, напоминания или геймификация.
Оптимизируйте процесс онбординга. Убедитесь, что новые посетители легко и быстро понимают ценность сервиса. Чем быстрее человек увидит пользу от продукта и узнает, как им пользоваться, тем больше шансов, что он станет активным клиентом.
Анализируйте поведение пользователей и подключайте сегментацию. Различные группы могут искать разные вещи в продукте. Используйте аналитику для выявления популярных функций и тех, которые требуют улучшения.
Какие пользовательские метрики нужно ещё отслеживать
В маркетинге показатели DAU, WAU и MAU стоит рассматривать вместе с другими метриками, которые позволят оценить поведение аудитории и затраты на неё комплексно.
LTV (Lifetime Value)
LTV, или пожизненная ценность клиента, оценивает суммарный доход, который компания может ожидать от одного пользователя в течение всего времени его взаимодействия с брендом. Расчёт LTV помогает понять, сколько стоит инвестировать в привлечение и удержание каждого клиента, учитывая будущие доходы от него.
ARPU (Average Revenue Per User)
ARPU — средний доход на пользователя — показывает, сколько в среднем каждый человек приносит дохода за отдельный период (месяц, квартал, год). ARPU позволяет узнать, насколько хорошо компания зарабатывает на продажах.
CAC (Customer Acquisition Cost)
CAC, или стоимость привлечения клиента, отражает общую сумму затрат на продвижение, необходимых для того, чтобы бизнес получил одного нового покупателя, — это рекламные кампании, зарплаты сотрудников и другие связанные расходы. Если уровень CAC низкий, значит, у маркетинговых стратегий компании высокая эффективность.
Конверсия
Конверсия — это процент пользователей, которые выполняют желаемое действие: подписываются на рассылку, регистрируются на сайте, устанавливают программу, относительно общего числа посетителей. Улучшение конверсии влечёт за собой рост доходов.
Заключение
- DAU, WAU, и MAU показывают активность пользователей на ежедневной, еженедельной и ежемесячной основе и помогают оценить общую вовлечённость и привлекательность сервиса
- Коэффициент «липучести» отражает степень регулярности, с которой пользователи возвращаются к продукту, и служит важным показателем для оценки удержания и эффективности в целом
- Другие пользовательские метрики, такие как LTV, ARPU, CAC и конверсия, дополняют комплексный подход в оценке бизнеса и помогают оценить его эффективность, проанализировать монетизацию, стоимость привлечения клиентов и работоспособность маркетинговых стратегий
